-
-
ABC – Activitty Based Costing
Activity Based Costing er en økonomistyringsdisciplin, der giver et præcist billede af omkostninger og lønsomhed for kunder, produkter, salgskanaler, forretningsprocesser etc. Dette billede opnås gennem fordeling af omkostninger eksempelvis ved hjælp af kontoplanen.
Reference: Søren Holm -
Analyse
Mulighed for at analysere data med f.eks. Data Mining-, OLAP- eller statistik-faciliteter. De forskellige analysefaciliteter kræver som regel adgang til forskellige Business Intelligence værktøjer. -
Analytiske Applikationer
Analytiske Applikationer er standard Business Intelligence løsninger med indbygget forretningslogik, der understøtter et bestemt anvendelsesområde (f.eks. en specifik forretningsproces).
Ofte benytter Analytiske Applikationer en Data Mart med en mere eller mindre proprietær datamodel/database. Analytiske Applikationer kaldes også Business Intelligence applikationer. Som eksempler kan nævnes et budgetsystem, et konsolideringssystem, en Balanced Scorecard applikation eller et kampagnestyringssystem. Hidrører ofte løsningens Front-Room. -
Back-Room
Back-Room dækker over området kaldet Data Warehouse. Det vil sige den del af den samlede løsning, der i mindre grad er synlig for slutbrugerne. Særlige statistiske funktioner kan benytte og arbejde direkte på et Data WArehouse. Læs mere af forfatteren Bill Inmon.
Reference: Bill Inmon -
BS – Balanced Scorecard
Balanced Scorecard er en metode baseret på målstyring. I et BSC lægges vægt på et balanceret syn på virksomheden, hvor Key Performance Indicators er både interne og eksterne samt både resultat- og performanceorienterede. BSC-metoden er også baseret på årsags- og virkningssammenhænge mellem de fire perspektiver: Læring, forretningsprocesser, kunder og økonomi.
Reference: Kaplan og Norton -
BAM – Business Activity Monitoring
Business Activity Monitoring (BAM) er et begreb, der dækker over near-real-time anvendelse af Business Intelligence. BAM giver mulig for at reagere på hændelser, kort tid efter at de indtræffer. BAM er således tæt knyttet til The Real-time Enterprise (RTE) og understøtter ofte – men ikke kun – operationel styring. En BAM-løsning vil ofte basere sig på et ODS. -
BI – Business Intelligence
Frit oversat: Tilvejebringelse af information via EDB.
Business Intelligence (BI) handler om at skabe forbedret forretningsindsigt for beslutningstagere gennem adgang til rettidig og relevant information. Hidrører området som betegenes Front-Room. Formålet er at identificere trusler og muligheder for at iværksætte relevante forretningsmæssige forandringer. Business Intelligence adresserer styringsopgaver som f.eks. BS, CRM, SCM, m.fl.
Business Intelligence bruges også i nogle sammenhænge, som betegnelsen for en kategori at software til planlægning, rapportering og analyse, og betegnelsen benyttes ofte om det samlede løsningskompleks, der også inkluderer den samlede løsnings Back-Room (primært Data Warehouse) og Front-Room områderne.
Begrebet Business Intelligence blev lanceret af Howard Dresner fra Gartner Group i 1994. -
BPM – Business Permance Management
Performance Management -
Budgettering
Budgettering er betegnelsen for de fleste virksomheders formelle planlægningsproces, der omfatter planlægning af virksomhedens aktiviteter og økonomiske udvikling. Opfølgningen på budgettet foregår typisk på månedsbasis, og budgettet revideres almindeligvis en eller flere gange i løbet af budgetåret.Budgetteringen understøttes som regel af en IT-løsning (et budgetsystem), der kan håndtere budgetprocessens iterationer med faciliteter til budgetmodel, forudsætninger, fremskrivninger, allokeringer, simuleringer, scenarier, workflow, konsolidering. Det er muligt at udvikle budgetteringsystemer, der understøttes af OLAP.
-
BIA – Business Intelligence Applikationer
Analytiske Applikationer -
BIP – Business Intelligence Program
Et Business Intelligence program omfatter planlægning og implementering af de rammer, der sikrer langsigtet effektivitet, fleksibilitet og forretningsrelevans i Business Intelligence projekterne. Rammerne omfatter i Business Intelligence metode følgende perspektiver:
• Forretningsanvendelse (Behov)
• Logisk modellering
• Organisering
• Arkitektur
• Fysisk modellering -
BIPR – Business Intelligence Projekt
Et Business Intelligence projekt er et projekt, der gennemløber analyse-, design-, konstruktions- og implementeringsfaser med henblik på udvikling af en løsning. Projektet kan omfatte elementer fra både Front-Room og Back-Room. -
BPRM – Business Process Management
Business Process Management er en disciplin, der understøtter dokumentation og redesign af forretningsprocesser med henblik på at skabe en effektiv interaktion mellem IT-systemer og organisationens forrretningsområder. -
CIF – Corparate Information Factory
Information Supply Chain -
Closed Loop
Closed loop er en betegnelse for data fra et Data Warehouse/Business Intelligence miljø (EDW, Data Marts eller BI-løsninger), der på en styret og kontrolleret måde føres tilbage til de operationelle forretningssystemer (f.eks. kundedata, personaledata etc.).
Reference: Bill Inmon -
Content Management
Håndtering, strukturering og klassifikation af information (dokumenter, filer, links etc.). Content Management udgør et væsentligt element i en portalløsning.
Reference: Bill Inmon -
CRM – Customer Relaship Management
Customer Relationship Management er en forretningsstrategi, der sætter fokus på virksomhedens kunderelationer. Målet med CRM er at optimere udbyttet af kunderelationerne gennem effektive forretningsprocesser og en udnyttelse af virksomhedens viden om den enkelte kundes individuelle behov og præferencer.
Reference: Peter Østergaard Jacobsen
-
-
-
Data Lineage
Data Lineage er muligheden for at spore, hvordan data i et Data Warehouse eller en Business Inteligence løsning er opstået. Dvs. hvilke kildesystemer de stammer fra og hvilke transformationer de har gennemgået.
Reference: Bill Inmon -
Data Mart
Er en Front-Room aktivitet. En Data Mart er en struktureret samling af data rettet mod et eller flere forretningsområder. Et anvendelsesområde er typisk en specifik Business Intelligence løsning. Information i Data Marts kan hentes direkte fra kildesystemer, men de kan og bør hentes via Back-Room aktiviteter.
Reference: Ralph Kimball -
Data Mining
Data Mining kan ske både på Front-Room og Back-Room niveau.
Data Mining er en teknik til automatisk søgning efter mønstre, tendenser og sammenhænge i data. Data Mining kan f.eks. bruges til scoring og segmentering. Data Mining kan basere sig på teknikker som beslutningstræer, neurale netværk o.a. Data Mining værktøjer udgør en specialiseret kategori af Business Intelligence værktøjer.
Reference: Ralph Kimball -
DSA – Data Staging Area
Back-Room element.
Et Data Staging Area er ofte en rå kopi af operationelle data, der bliver skabt gennem dataleverancer (typisk med push) fra kildesystemer. Et DSA giver mulighed for at opsamle og synkronisere rådata før de struktureres og loades ind i et Data Warehouse. Et DSA består ofte – men ikke altid – af en samling af flade filer. Kan fysisk pladseres både kildesystem maskiner, men oftes på maskinen, som indeholder Data Warehouse.
Reference: Bill Inmon -
DW – Data Warehouse
Back-Room element
Data Warehouse er et begreb, der typisk dækker den samlede arkitektur til at fremskaffe, rense, integrere, strukturere, lagre, analysere og rapportere data. Et Data Warehouse indeholder således forskellige komponenter – f.eks. et EDW, et DSA, et ODS og Data Marts.
Reference: Bill Inmon -
Dataintegration
Back-Room element.
Dataintegration er en disiplin, der skaber konsistens og kvalitet i data på tværs af forretningssystemer og organisatoriske enheder. Dette vil som regel kræve, at der arbejdes med både datadefinitioner, datarens og dataudveksling. Se også Master Data Management og Enterprise Application Integration.
Reference: Bill Inmon -
Dimension
Front-Room element.
En dimension fortæller ud fra hvilke perspektiver data (facts) skal filtreres, summeres og grupperes. Eksempler på dimensioner er produkter, kunder, organisation og tid. Dimensioner giver facts en informationsværdi. F.eks. siger et fact som ‘salg’ intet i sig selv, mens f.eks. ‘salg pr. produkt i marts’ har en stor informationsværdi. En dimension kan indeholde et eller flere hierarkier.
Reference: Ralph Kimball -
Dimentionel Datamodel
Front-Room element.
En dimensionel datamodel er en logisk datamodel, der er opbygget af dimensions-entiteter, der er relateret gennem en fact-entitet. Den tilsvarende fysiske datamodel kaldes for et stjerneskema. Dimensionelle datamodeller bruges til design af Business Intelligence løsninger og Data Marts.
Reference: Ralph Kimball -
Drill-Down
Mulighed i Front-Room.
Facilitet i et OLAP-værktøj til at navigere i et datahierarki, dvs. at gå fra helheden mod detaljen -
EAI – Enterprise Application Integration
Aktivitet på kildesystem niveau.
Enterprise Application Integration (EAI) er en fællesbetegnelse for de services, der gør det muligt at overføre og synkronisere data mellem forskellige IT-systemer i near-real-time. EAI-løsninger baserer sig som regel på message queues og kan omfatte et ODS. -
EDW – Enterprise Data Warehouse
Et Enterprise Data Warehouse (EDW) er virksomhedens fælles, permanente datalager med detaljerede, strukturerede og historiske data. Et EDW benyttes til at føde de Data Marts, der udgør grundlaget for rapportering og analyse.
Reference: Bill Inmon -
EIA – Enterprise Information Arkitecture
Supply Chain. -
Informations Portals
Specielt opbygget slutbruger grænsefalde, indeholdende den for brugerne nødvendige information. -
EPM – Enterprise Pormance Management
Performance Management -
ERM – Enterprise Resource Management
Enterprise Resource Management er en betegnelse for forretningsinitiativer, der fokuserer på udnyttelsen af virksomhedens interne ressourcer (f.eks. produktionsstyring eller logistikstyring). Målet med ERM er at effektivisere ressourceudnyttelsen gennem planlægning og opfølgning. -
ERP – Enterprise Resource Planning
Enterprise Resource Planning er betegnelsen for et operationelt IT-system, der håndterer og integrerer alle (eller mange af) en virksomheds forretningsprocesser. Nogle af de mest kendte leverandører af ERP-systemer er SAP og Microsoft Business Solutions. Set ud fra en Business Intelligence og Data Warehouse synsvinkel er et ERP-system et kildesystem, der føder og leverer data. -
ETL – Extract, Transformations and Load
Extract, Transformations and Load (ETL) er den disciplin at udtrække, transformere og indsætte data til EDW, ODS eller Data Marts. ETL foregår normalt i batch men kan i princippet også foregå i near-real-time. ETL er også en kategori af Data Warehouse værktøjer.
Reference: Bill Inmon -
Facts
Facts er de data (nøgletal), som virksomheden gerne vil følge op på og styre efter (f.eks. Salg i stk, Salg i kroner, Dækningsbidrag, Antal timer og Gennemsnitlig lagerbeholding). Facts indgår som en nøglebegreb i Dimensionel modellering.
Reference: Ralph Kimball -
Finansiel Konsolidering
Finansiel konsolidering dækker over sammenstilling af økonomital fra flere regnskabsførende enheder, f.eks. i en koncern. Disciplinen omfatter derfor i bred forstand indrapportering og validering af data, konvertering mellem forskellige kontoplaner, afstemning og eliminering af interne mellemværender, valutakonvertering, håndtering af minoritetsandele, efterposteringer, håndtering af juridisk og operationel virksomhedsstruktur, budgetopfølgning, ledelsesrapportering etc.
Finansiel konsolidering er et integreret element i Corporate Performance Management. -
Forretningsmæssige metadata
Forretningsmæssige metadata er dokumentationen af data. I Business Intelligence løsninger er der f.eks. tale om databeskrivelser, beregningsformler eller rapportdefinitioner. I bredere forstand omfatter forretningsmæssige metadata fælles datadefinitioner for hele virksomheden på tværs af IT-systemer og organisatoriske enheder.
Reference: Ralph Kimball -
Front-Room
Front-end dækker over rapporterings- og analysedelen i nogle sammenhænge kaldet Business Intelligence niveauet, dvs. den del der oftest benyttes af slutbrugerne. Se også Back-Room.
Reference: Ralph Kimball
-
-
-
Hierarki
Et hierarki er en gruppering af medlemmerne i en dimension. Et hierarki kan f.eks. benyttes til filtrering og summering i OLAP-analyser. Eksempler på hierarkier er en produktkategori i en produktdimension og et organisationstræ i en organisationsdimension. Et hierarki kan have flere niveauer – f.eks. måned, kvartal og år i en tidsdimension. Der kan være mange hierarkier i en dimension.
Reference: Ralph Kimball -
Hub and Spoke
Hub-and-spoke er et begreb fra logistikverdenen, der har fundet anvendelse som en best-practice for en Data Warehouse arkitektur. Ideen er at samle data fra forskellige kilder til et centralt punkt, før de distribueres til forskellige anvendelsesformål. Derved sikres man konsistens, og man undgår man bl.a. at lave samme udtræk flere gange.
Reference: Bill Inmon -
ISC – Information Supply Chain
En Information Supply Chain (ISC) beskriver og modellerer virksomhedens informationsinfrastruktur. En ISC er den værdikæde, der transformerer virksomhedens data til information og viden, og den kan derfor betragtes som en logisk Data Warehouse arkitektur. ISC giver et Data Warehouse en strategisk rolle i virksomhedens IT-infrastruktur, fordi den – udover BI-løsninger – også understøtter synkronisering af operationelle systemer samt closed-loop, dvs. tilbageløb af data fra BI-løsninger til operationelle systemer.
Information Supply Chain er i familie med begreber som Corporate Information Factory og Enterprise Information Architecture. -
KPI – Key Performance Indicator
En Key Performance Indicator (KPI) er en måleindikator (et nøgletal), der viser realiserede tal på et bestemt område (f.eks. Antal sygedage eller Antal klager). KPI anvendes i forbindelse med Balanced Scorecard, som et resultat af målnedbrydning, hvor KPI definerer, hvad der skal sættes målværdier for og følges op på. KPI kan også benyttes som begreb i en mere generel ledelsesrapportering, hvor man ikke benytter en bestemt ledelsesmetode.
Reference: Kaplan og Norton -
Kildesystemer
OLTP systemer -
Knowledge Management
Knowledge Management er proaktiv styring af virksomhedens vidensaktiver gennem skabelse, opsamling, strukturering, distribution og anvendelse af viden. -
Koncernkonsolidering
Finansiel konsolidering -
Koncernrapportering
Rapportering af periodiske økonomiske nøgletal fra datterselskaberne til moderselskabet i en koncern med henblik på regnskabsmæssig konsolidering (se Finansiel Konsolidering). -
Konforme dimensioner
En konform dimension er en dimension, der er entydigt defineret i en virksomhed. Der skal være en fælles forståelse af, hvad f.eks. en kunde eller et produkt er, da det ellers er umuligt at få konsistens i planlægningen og opfølgningen. Konforme dimensioner er et centralt begreb i informationsmodellen for et Data Warehouse.
Reference: Ralph Kimball -
Kube
En kube er en multidimensionel repræsentation af data, der benyttes af OLAP-værktøjer med henblik på analyse med hurtige svartider. En kube lagres oftest som en fil, der caches på serveren eller klienten når den benyttes. Man taler også om kuber i forbindelse med multidimensionelle databaser. Det er dog krafter i makedet (IBM og Oracle), som er af den opfattelse at fremtiden for kuberne bliver i forbindelse med relationelle databaser grundet nemmere administration og SQL tilgang.
Reference: Ralph Kimball -
MDM – Master Data Management
Master Data Management (MDM) dækker over harmonisering af virksomhedens data gennem fælles datadefinitioner, datarens, dataintegration og rutiner for datafangst.
Reference: Bill Inmon -
Metadata
Data om data – dvs. den tekniske såvel som forretningsmæssige dokumentation af alle kritiske data i Data Warehouse miljøet. Se også tekniske metadata, forretningsmæssige metadata og repository
Reference: Bill Inmon -
MDDB – Multidimentionel database
En multidimensionel database er en dataserver til OLAP-baseret analyse og rapportering. En multidimensionel database vil derfor være en almindeligt forekommende Data Mart i en Data Warehouse arkitektur i dag. Men der udvikles på ROLAP teknologi, som måske tager over for de specielle multidimensionelle databaser. Formålene med en OLAP database er:
• at repræsentere en dimensionel model af den forretningsmæssige virkelighed, som brugerne har let ved at forholde sig til
• at give hurtige svartider i forbindelse med alle former for forespørgsler (få sekunder). Den ønskede performance opnåes dels gennem den matrix-orienterede tilgang til data, dels gennem præ-konsolidering af aggregerede data og dels gennem caching af typiske forespørgsler.
• at udnytte det indbyggede modelsprog til komplekse kalkulationer, f.eks. allokering af omkostninger eller konvertering af valuta.
Mange analytiske applikationer baserer sig på en OLAP database.
Reference: Ralph Kimball -
Målstyring
Målstyring er en ledelsesfilosofi, hvor der for den enkelte organisatoriske enhed (eller individuelle medarbejder) opstilles mål for den fremtidige performance. Målene relaterer sig som regel til kritiske succesfaktorer, som medarbejderne er i stand til at påvirke. Balanced Scorecard er et eksempel på en formaliseret ledelsesmetode, der baserer sig på målstyring.
Målstyring er et integreret element i Corporate Performance Management. -
Near-real-time
Near-real-time betyder så hurtigt som det er praktisk muligt (typisk med en forsinkelse fra få sekunder til få minutter). Begrebet bruges om opdatering af data kort tid efter at en hændelse er indtruffet. F.eks. opdatering af et ODS så hurtigt som muligt efter registreringen i et operationelt forretningssystem.
Reference: Bill Inmon
-
-
-
ODS – Onlone Data Store
Et Operational Data Store er en slags Data Mart, der indeholder near-real-time data og benyttes i Business Activity Monitoring (BAM) eller til synkronisering af data mellem operationelle systemer. Et ODS er modelleret ud fra hensyn til performance og indeholder derfor som regel ikke meget historik. Et ODS udgør således et supplement – ikke et alternativ – til et Enterprise Data Warehouse. Fremtidens krav kan dog skabe en udvikling mod en integeret enhed, som både indeholder ODS og DW i en enhed.
Reference: Bill Inmon -
OLAP – Online Application Processing
On-line Analytical Processing er en betegnelse for funktionalitet i et Business Intelligence værktøj til multidimensionel analyse af data med hurtige svartider. Analysefaciliteterne kan f.eks. omfatte visualisering, slice-and-dice og drill-down.
Betegnelsen OLAP benyttes også i bredere forstand om en hel kategori af værktøjer med den ovenstående funktionalitet. I denne sammenhæng opdeles IT-løsninger i to generelle kategorier: OLTP og OLAP.
Ud fra en teknisk synsvinkel findes der flere forskellige varianter af OLAP:
• ROLAP: Relationel OLAP hvor analyserne foretages mod data i en relationel database.
• MOLAP: Multidimensionel OLAP hvor analyserne foretages mod data i en kube eller en multidimensionel database.
• HOLAP: Hybrid OLAP som understøtter en kombination af ROLAP og MOLAP
Reference: Ralph Kimball -
OLTP – Online Transaction Processing
On-line Transaction Processing refererer til IT-systemer, der benyttes i den operationelle drift af virksomheder. F.eks. ERP-systemer, skadessystemer, personalesystemer, bogføringssystemer, ordresystemer, bookingsystemer etc. OLTP benyttes til at registrere og opdatere transaktioner on-line, dvs. at hændelser i princippet afspejles i systemet, når de indtræffer. I relation til Business Intelligence udgør OLTP de kildesystemer, der føder og leverer de data, der skal rapporteres og analyseres. -
Operationelle systemer
OLTP systemer -
Portal
Enterprise Information Portal -
Program
Business Intelligence program -
Projekt
Business Intelligence project -
Pull-Princip
Dataleverance til et Data Warehouse, hvor udtræk konstrueres af Data Warehouse afdelingen ved hjælp af et ETL-værktøj (i modsætning til push).
Reference: Bill Inmon -
Push-Princip
Dataleverance til et Data Warehouse hvor udtræk foretages af kildesystemer med proprietære værktøjer i det operationelle miljø, og data overføres (skubbes) til DSA, hvor de mellemlagres (i modsætning til pull).
Reference: Bill Inmon -
Rapportering
Udarbejdelse af rapporter der udskrives, distribueres eller publiceres. Rapporterne er enten faste eller dynamiske (dvs. med mulighed for at angive parametre). -
RDBMS – Relationel Database Mangement System
Back-Room
Den relationelle database RDBMS danner grundlaget for EDW, DW, ODS m.fl.
Den relationelle database modelleres i forbindelse med udvikling af DW til et tilnærmet 3NF niveau. Det betyder styret og kontrolleret redundans. Modelleringen fortages som objekter f.eks kunderobjekt, personaleobjekt, produktobjekt o.s.v.
Reference: Bill Inmon (Codd og Date) -
Real-Time Business Intelligence
Business Intelligence baseret på data, der opdateres i real-time eller near-real-time. Benyttes ofte synonymt med Business Activity Monitoring.
Reference: Bill Inmon -
Repository
Et repository er en database, der indeholder metadata (data om data). Et repository kan i princippet dokumentere alt information i virksomheden (herunder også forretningsmæssige beskrivelser). Desværre er repositories ofte knyttet til ét enkelt Business Intelligence værktøj, hvorfor det er nødvendigt at udveksle metadata mellem forskellige repositories.
Reference: Bill Inmon -
RTE – Real-Time Enterprise
En Real-Time Enterprise er en virksomhed hvor reaktionstid i f.eks. kundebetjening, sagsbehandling eller logistikkæde er en væsentlig konkurrenceparameter. Sådanne virksomheder kan med fordel styres med BAM (Business Activity Monitoring).
Reference: Bill Inmon
-
-
-
Slice and Dice
Et begreb der dækker over selve essensen i multidimensionel analyse, dvs. muligheden for at vende, dreje og filtrere data i et OLAP-værktøj (f.eks. ved at bytte om på akserne i en rapport).
Reference: Ralph Kimball -
Slowly Changing Dimensions
En datamodelleringsteknik til håndtering af mindre ændringer over tid i dimensionstabeller i et Data Warehouse eller en Data Mart (f.eks. håndteringen af at en kunde flytter til et andet postnummer).
Reference: Ralph Kimball -
Snowflake Skema
Et snowflake skema er en datamodel, der benyttes i et Data Warehouse eller en Data Mart. Et snowflake skema er et normaliseret stjerneskema. I et snowflake skema implementeres de enkelte niveauer i en dimensions hierarki som selvstændige tabeller.
Reference: Ralph Kimball -
Staging Area
Data Staging Area -
Stjerneskema
Et stjerneskema er en fysisk datamodel der benyttes i et Data Warehouse eller en Data Mart. Et stjerneskema består af en fact-tabel og en række relaterede dimensionstabeller. I et stjerneskema repræsenteres niveauerne i en dimensions hierarki som ekstra kolonner i dimensionstabellen (i modsætning til et snowflake skema).
Reference: Ralph Kimball -
Tekniske metadata
Dokumentation af data der primært benyttes og vedligeholdes af databaseadministratorer og Data Warehouse arkitekter. F.eks. beskrivelser af tabeller, indekser, autorisationer, transformationer, driftstatistik mv.
Reference: Bill Inmon -
Vidensportal
En vidensportal er en portalløsning, der er målrettet mod at give medarbejdere mulighed for at dele relevant forretningsviden gennem publicering, taxonomy, søgefaciliteter, vidensnetværk, kommunikationsfaciliteter etc.
-